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The site had the following in the web page, "用了一个经济学的例子介绍了现实中的线性方程组那个例子里我们借助矩阵 封装 的作用将解三个方程组的问题转换为解 mathbfA mathbfx mathbf0." I observed that the web site stated " 比如煤炭部门生产的每 100 份煤炭中60 份被电力部门消耗40 份被钢铁部门消耗 电力部门每生产 100 份煤炭40 份被煤炭部门消耗10 份被自己消耗还有 50 份被钢铁部门消耗 钢铁部门每生产 100 份钢铁60 份被煤炭部门消耗20 份被电力部门消耗还有 20 份被自己消耗 之前的两章中矩阵是在矩阵方程中出现的当时我们理解它的意义为 对向量的一种封装 也就是一种 数据 的形式理解矩阵的 我个人认为线性方程组是最 质朴 的形式 向量方程则是与几何建立了关系这将方便我们进行更直观的推理 矩阵方程则是向量方程的一种 封装 是向量方程的一种抽象它将具体的向量形式隐藏提供给我们一个简洁的 API 形式 矩阵 E in和E out分别表示模型假设对样本 已知 的错误率和对真实情况 未知 的错误率 积分对象为两个函数的乘积 f tau 和 gx- tau." The meta header had 机器学习 as the first keyword. This keyword was followed by 图像处理, 统计, and 数据分析 which isn't as important as 机器学习.